Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata

Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata è rivolto principalmente a laureati triennali in Ingegneria Informatica e Informatica che desiderano approfondire e specializzare le proprie competenze in uno dei settori più innovativi e richiesti dal mercato del lavoro.

Il percorso di studi esplora in maniera avanzata sia gli aspetti teorici dell’intelligenza artificiale, sia quelli ingegneristici legati alla progettazione delle future generazioni di sistemi intelligenti. In particolare, il Corso fornisce conoscenze approfondite su:

  • Gestione dei dati multimediali, con un focus sui sistemi multimodali generativi;

  • Robotica cognitiva e sistemi autonomi;

  • Machine Learning e Deep Learning;

  • Visione artificiale e sistemi cognitivi;

  • Progettazione di soluzioni intelligenti in ambito IoT, sensoristica avanzata e bioinformatica.

L’obiettivo è formare professionisti in grado di guidare l’innovazione tecnologica, ideando, progettando e gestendo sistemi complessi di analisi dei dati e applicazioni intelligenti in contesti industriali e di ricerca.

Competenze acquisite

Il laureato magistrale in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale Applicata:

  • conosce e applica le tecnologie più avanzate nei sistemi intelligenti;

  • è capace di affrontare problemi complessi sia dal punto di vista algoritmico sia da quello strutturale;

  • possiede competenze trasversali che spaziano dalla progettazione di sistemi AI alla gestione di infrastrutture tecnologiche;

  • sa integrare approcci interdisciplinari in settori quali la robotica, la bioinformatica e la sanità digitale.

Per queste caratteristiche, il Corso si inserisce a pieno titolo nei percorsi STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), sempre più richiesti nel panorama lavorativo internazionale.

Struttura del percorso formativo

Primo anno

Insegnamenti fondamentali per costruire solide basi teoriche e applicative:

  • Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico

  • Internet of Things e Sistemi Intelligenti

  • Visione Computerizzata

  • Trattamento dei Dati Multimediali

  • Intelligenza Artificiale Distribuita e Scalabile

Secondo anno

Approfondimenti applicativi e specializzazioni in:

  • Robotica e sistemi autonomi

  • Bioinformatica e biomedicina

  • Tecniche avanzate di ricerca scientifica

Il percorso si completa con un tirocinio formativo presso enti pubblici o privati e con la prova finale. È inoltre prevista la possibilità di svolgere periodi di mobilità internazionale.

Il laureato magistrale in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale Applicata può operare nei settori più dinamici dell’economia:

  • Innovazione e sviluppo tecnologico

  • Progettazione avanzata e produzione industriale

  • Gestione e programmazione di sistemi complessi

  • Imprese manifatturiere e di servizi (elettronica, meccanica, biomedicale, ceramica, ecc.)

  • Pubbliche amministrazioni e centri di ricerca

Inoltre, è possibile proseguire gli studi accedendo a Master di II livello o a un Dottorato di Ricerca nelle aree della Computer Engineering e della Computer Science.

I laureati magistrali in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale Applicata acquisiscono una conoscenza approfondita degli aspetti teorico-scientifici dell’ingegneria, con particolare attenzione all’informatica applicata all’intelligenza artificiale. Questa preparazione consente loro di interpretare, descrivere e risolvere problemi complessi, anche attraverso approcci interdisciplinari e soluzioni innovative.

Sono inoltre in grado di ideare, pianificare, progettare e gestire sistemi avanzati di apprendimento, processi e servizi complessi o innovativi, integrando nella loro attività le implicazioni economiche, sociali, etiche e legali che accompagnano lo sviluppo tecnologico.

Il Corso di Laurea Magistrale si propone di fornire agli studenti le competenze necessarie per la progettazione, realizzazione e gestione di sistemi basati sulle più moderne metodologie di intelligenza artificiale, capaci di:

  • analizzare ed elaborare grandi quantità di dati,

  • estrarre conoscenze utili per il supporto decisionale,

  • sviluppare prodotti e soluzioni tecnologiche caratterizzate da un alto livello di innovazione e adeguatezza.

Il percorso garantisce un equilibrio tra una formazione generalista, che copre i principali ambiti teorici e tecnologici dell’intelligenza artificiale, e una formazione specialistica, orientata alle applicazioni pratiche nei diversi settori.

Struttura del percorso formativo

Primo anno

Insegnamenti fondamentali che forniscono le basi per affrontare problemi complessi in contesti diversi:

  • Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico

  • IoT e Sistemi Intelligenti

  • Visione Computerizzata

  • Trattamento Quantistico delle Informazioni

  • Trattamento dei Dati Multimediali

  • Intelligenza Artificiale Distribuita e Scalabile

Secondo anno

Approfondimenti applicativi e insegnamenti specialistici nei seguenti ambiti:

  • Robotica

  • Bioinformatica

  • Biomedicina

  • Metodologie per la Ricerca Scientifica

Il percorso formativo si completa con un tirocinio presso enti pubblici o privati, che permette agli studenti di applicare concretamente le conoscenze acquisite.

Un percorso per il futuro

La formazione offerta dal Corso consente ai laureati non solo di inserirsi immediatamente nel mondo del lavoro, ma anche di sviluppare le capacità necessarie per rimanere aggiornati nel tempo. In un settore in continua evoluzione come quello dell’IA, saper adattare e rinnovare le proprie competenze è infatti un requisito fondamentale per affrontare con successo le sfide professionali del futuro.

 

Per iscriversi al Corso di Laurea Magistrale è necessario essere in possesso di:

  • una laurea triennale o un diploma universitario di durata triennale;

  • oppure un titolo estero equivalente, riconosciuto idoneo in base alla normativa vigente.

L’accesso è subordinato al possesso dei requisiti curriculari richiesti e a una preparazione iniziale adeguata.

Requisiti curriculari per studenti con titolo italiano

Gli studenti devono aver acquisito almeno 90 CFU complessivi, distribuiti come segue:

  • 30 CFU nei settori scientifico-disciplinari: MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT/09, FIS/01, FIS/02, FIS/03;

  • 57 CFU nei settori: INF/01, ING-INF/01, ING-INF/03, ING-INF/04, ING-INF/05, ING-INF/07 (con almeno 18 CFU tra INF/01 e ING-INF/05).

Requisiti per studenti con titolo estero

Per i candidati in possesso di un titolo conseguito all’estero, l’ammissione è subordinata alla valutazione del curriculum accademico da parte della commissione preposta.

Competenze linguistiche

È richiesto il possesso di competenze in lingua inglese di livello almeno B1 (QCER), da documentare attraverso una delle seguenti modalità:

  • certificazioni linguistiche internazionali che attestino il livello B1 o superiore;

  • superamento di esami universitari di lingua inglese di livello equivalente o superiore, attestati dall’Università di provenienza;

  • provenienza da Paesi anglofoni o madrelingua inglese;

  • conseguimento di una laurea triennale interamente erogata in lingua inglese.

Qualora lo studente non possa presentare una certificazione, la verifica del livello linguistico sarà effettuata al momento della valutazione della preparazione iniziale.

Preparazione personale richiesta

Gli studenti devono dimostrare una preparazione adeguata nelle discipline di base:

  • Matematica, Fisica, Informatica (tipiche dell’Ingegneria);

  • conoscenze di base nell’area dell’Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento ai Sistemi di Elaborazione delle Informazioni;

  • competenze fondamentali nei settori dell’Ingegneria dell’Informazione, in particolare: Elettronica, Telecomunicazioni e Controlli Automatici.

Verifica della preparazione

La verifica del possesso dei requisiti curriculari e della preparazione personale, comprensiva della conoscenza linguistica in inglese (livello minimo B1), viene effettuata prima dell’immatricolazione al Corso di Laurea Magistrale.

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